今天重点梳理 数据要素 。
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数据图表：行行查研究数据库（公开资料整理，行业研究分享，勿做投资建议）
数据要素基本介绍
数据要素的概念与重要价值
数据要素，指经过采集、治理、加工后，能够进入生产环节并创造经济与社会价值的数字化信息资源，是数字经济时代关键的生产要素。
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数据要素已成为国家基础性战略资源，它打破了传统生产要素的供给约束，提升全要素生产率；还能推动公共服务精准化、社会治理高效化，催生数字产业化与产业数字化的深度变革，为新产业、新模式、新动能提供源头活水。
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数据要素与传统生产要素的区别
与土地、劳动力、资本等传统的生产要素相比，数据要素具有显著的技术和经济方面的特征。
首先，数据要素具有非竞争性使用的特征，数据可以低成本无限复制，多个主体同时使用不会降低其效用，打破了传统要素“使用即消耗”的局限。而且随着数字技术渗透，数据供给呈指数级增长，且可重复利用，不受资源稀缺性约束。
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更重要的是，数据要素已经渗透进生产、分配、流通、消费各个环节，对其他生产要素的优化配置起到支撑作用。而且数据规模越大、维度越丰富，经加工分析后产生的价值增量越高，呈现规模经济与范围经济效应。
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数据要素在重点行业的应用
1）工业制造
数据要素贯穿研发设计、生产制造、供应链管理全流程，通过打通多环节数据构建统一数字底座，优化生产工艺与设备运维，实现协同调度。借助数据分析支撑柔性生产与质量管控，推动生产模式向智能化转型，助力提质降本增效。
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2）物流运输
数据要素整合供需、路径、库存等多源信息，打破信息壁垒，优化货物调度与运输路线规划。通过实时监测物流全链路状态，实现供需精准匹配与库存动态调节，提升流转效率，减少资源浪费，构建高效协同的物流服务体系。
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3）金融风控
数据要素通过融合多维度信息构建风险画像，支撑实时反欺诈与智能风控，降低业务风险。同时挖掘客户行为偏好，实现个性化营销与服务优化，打通数据流通链路，提升决策敏捷性，推动金融服务向精准化、高效化升级。
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4）交通管理
数据要素整合车辆轨迹、路况、气象等分散数据，通过实时分析与智能建模，优化交通信号调度与公共交通发车频率。精准预测拥堵态势，为出行者提供最优路线规划，缓解交通压力，提升道路通行效率与出行服务体验。
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5）政务服务
数据要素打破跨部门、跨地域“数据孤岛”，依托统一共享平台实现政务数据规范流通。简化办事流程，减少重复材料提交，支撑政策制定与科学治理决策，同时筑牢数据安全防线，提升政务服务效能与公共治理水平。
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6）养老服务
数据要素整合健康监测、服务需求等信息，构建个性化养老服务体系。通过分析健康数据实现风险预警与精准照护，优化养老资源配置，匹配适老化服务供给，提升养老服务的针对性与便捷性，助力养老服务智能化升级。
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数据平台建设与交易模式
1）公共数据授权运营平台
公共数据授权运营平台主要分为政府主导和运营机构主导建设两种模式。政府主导模式通常由地方数据管理部门或相关事业单位负责平台的建设。运营机构主导模式由被授权的运营机构在地方数据管理部门的指导下进行平台建设。
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2）数据流通主要交易模式
数据流通包括场内交易、场外交易、跨境交易、数据共享等模式。
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场内交易是通过国家级、区域级、行业级数据交易场所进行，适用于跨主体、规模化的数据产品交易，具有标准化、可监管的优势。
场外交易是由数据供需双方直接协商交易，或通过数据经纪人、中介机构促成，灵活适配个性化数据需求。
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跨境交易是在跨境数据流动规则框架下，实现数据要素的跨国界流通，需满足数据安全与主权保护要求。
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数据共享则是以公共数据开放、行业数据联盟等形式，实现非盈利性数据流通，支撑公共服务与协同创新。
数据要素产业链
产业链概览
数据要素产业链的供方先将数据素材经信息系统转化为原始数据、形成数据资源，再经过整理、聚合等服务，并进行分析、加工、合规确权等初步处理。
数据流通是数据要素产业的核心环节，围绕交易功能，从数据登记确权生成产品，经挂牌、撮合、交付、结算流转，配套评估、咨询等服务衔接供需。
数据需方接收资源后开展数据利用，配套治理、咨询转化价值，交易仲裁保障权益。此外，还有人才培训、安全服务、基础设施等配套体系维系产业运转。
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产业链关键环节简析
数据要素的价值实现，需经历全生命周期的系统性开发，核心环节包括采集、整理、确权、加工、交易、应用等核心环节。
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1）数据采集：遵循合规性原则，通过传感设备、平台记录、自愿提交等方式获取多源数据，确保数据的真实性与完整性。
2）数据整理：对原始数据进行清洗、脱敏、标准化处理，去除冗余信息，解决数据孤岛问题，提升数据质量与可用性。
3）数据确权：依据 “数据二十条” 确立的产权分置规则，明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权的归属与边界。
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4）数据加工：通过算法模型对治理后的数据进行深度分析，转化为具有特定应用价值的数据产品或服务。
5）数据交易：在合规框架下，通过规范的交易场所或模式实现数据产品的流通，完成价值变现。
6）数据应用：将数据产品嵌入具体场景，赋能行业生产与社会运行，最终实现价值闭环。
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数据要素市场规模
全球数据要素市场
根据《中国数据交易市场研究分析报告（2023年）》显示，预计全球数据交易市场规模2025年将突破1,400亿美元，2030年全球数据交易市场规模预计将突破3千亿美元，且持续保持10%以上的增长态势。
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（数据时间：2023年）
中国数据要素市场
根据国家信息中心等单位编写的《全国公共数据运营发展报告（2024-2025）》数据显示，截至2025年6月30日，全国公共数据资源登记量达到2808项，其中数据资源登记2289项，占比81.5%，数据产品和服务519项，占比18.5%。全国登记资源存储总量为932.76TB。
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（数据时间：2025-9）
全国已公开运营或在建的平台或专区达51个。已经上线的46个平台中，2025年上半年上线的平台有17个，占比37%；2024年上线的平台有18个，占比39%。
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（数据时间：2025-9）
据艾瑞咨询预测，2025年我国数据要素市场接近2,000亿元，2028年这一数据或将突破3,000亿元。其中数字化转型程度较高的金融、互联网领域占比显著。
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（数据时间：2025-10）
数据要素行业重点公司
（公开资料整理，行业研究分享，勿做投资建议）
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1）上游聚焦基础设施与技术支撑
数据存储领域：中科曙光（分布式存储系统）、浪潮信息（AI服务器龙头）、易华录（蓝光存储技术全球领先）为主力供应商；
云计算领域：宝信软件（工业云）、优刻得（政务云）、中国电信（天翼云政务云）形成技术优势；
数据安全领域：启明星辰（数据安全）、安恒信息（数据安全托管服务龙头）、中国长城（国产安全计算机核心供应商）构建防护体系；
算力基础设施领域：中国移动（算力网络）、中国联通（智算中心布局）、中科曙光（算力服务平台）提供底层支撑；
2）中游覆盖数据交易与加工处理
数据交易领域：广电运通（参股广州数据交易所）、浙数文化（控股浙江大数据交易中心）、人民网（"人民数保"数据确权平台）为核心载体；
数据加工服务领域：上海钢联（大宗商品数据全球龙头）、卓创资讯（能源化工数据服务商）、每日互动（移动互联网数据运营）形成细分优势；
数据治理领域：太极股份（政务数据治理龙头）、南威软件（电子证照）、深桑达A（数据资产评估标准制定）提供技术保障；
3）下游聚焦行业应用与场景落地
政务数据应用领域：太极股份（政务数据）、南威软件（"一网通办"数据）、数字政通（城市大数据平台）推动数字化治理；
金融数据应用领域：同花顺（C端金融数据）、恒生电子（资管核心系统）、东方财富（金融数据服务平台）赋能行业发展；
医疗数据应用领域：卫宁健康（医院信息化）、创业慧康（区域医疗大数据平台）、平安好医生（医疗数据服务）形成服务体系；
交通数据应用领域：千方科技（城市交通数据）、中远海科（"船视宝"）、高德地图（交通大数据）推动智慧出行。
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